Snelstart

In enkele minuten geïntegreerd — volledig OpenAI-compatibel, wijzig alleen één base_url.

LLM Chat completions

Call leading models like Claude, GPT-4, and DeepSeek via a single OpenAI-compatible API endpoint.

Media generation

Submit asynchronous media generation tasks for image, video, and music models with simple polling.

Prompt caching

Save up to 90% in token pricing on supported models by caching long, static context sequences.

Deep thinking models

Control reasoning effort (low/medium/high) for models like o1/o3 and DeepSeek-R1 natively.

#Overzicht

De API is volledig OpenAI-compatibel. Wijs de base_url van elke OpenAI-SDK of -tool naar het onderstaande adres en stuur je sleutel in de header om elk beschikbaar model aan te roepen.

Base URL: https://api.foxwire.ai/v1

#3-Step Quickstart Guide

Get your API key

Create a secure API key in the console to authorize requests. Keep your key confidential.

API Keys

API keys are created inside the **API 密钥 (API Keys)** section. All keys start with `sk-corr-`.

Configure authorization headers

Include the API key in the request headers for authorization:

http

Authorization: Bearer sk-corr-...

Send your first request

Point the API client to the Base URL and invoke the completion endpoint:

curl https://api.foxwire.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CORRY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

#Streaming

Stel stream: true in om tokens incrementeel in OpenAI-formaat te ontvangen, afgesloten met data: [DONE].

python

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    stream=True,
)
for chunk in resp:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

#Parameters

De aanvraagbody komt overeen met OpenAI. Veelgebruikte parameters staan hieronder; andere OpenAI-velden worden ook ondersteund:

Parameter	Type	Beschrijving
`stream`	boolean	Het antwoord streamen (SSE)
`max_tokens`	integer	Maximaal aantal te genereren tokens
`temperature`	number	Sampling-temperatuur, 0–2
`tools`	array	Functieaanroepen (tools)
`stop`	string[]	Stopsequenties
`reasoning_effort`	string	Redeneren inschakelen: low / medium / high

#Foutcodes

Fouten geven een standaard error-object terug (met de velden message en type). Veelvoorkomende statuscodes:

Status	Betekenis
`401`	Ongeldige of ontbrekende sleutel
`402`	Onvoldoende saldo
`404`	Het gevraagde model bestaat niet of is niet beschikbaar
`429`	Snelheidslimiet bereikt — probeer het zo weer
`502`	Dienst tijdelijk niet beschikbaar, probeer het opnieuw